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基于大数据分析的盾构施工地面沉降预测系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的盾构施工地面沉降预测系统和方法,主要解决现有技术在盾构施工大数据场景下,不能高效、及时对地面沉降进行预测的问题。本发明中的大数据平台模块为数据收集、数据预处理、特征提取、建立预测模型和模型应用等模块提供海量数据存储和并行计算服务,形成地面沉降预测系统。预测方法步骤包括:搭建大数据平台;收集盾构施工地面沉降数据;数据预处理;特征提取;建立地面沉降预测模型;预测模型功能接口封装;于施工过程中进行地面沉降预测。本发明整个方案设计严谨、完整,具备海量数据存储与并行计算能力,地面沉降预测的效率和准确性高,用于地铁施工地面沉降预测,保障工程质量和安全。

著录项

  • 公开/公告号CN107092990A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201710303105.8

  • 申请日2017-05-03

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/08(20120101);G06F17/50(20060101);

  • 代理机构61205 陕西电子工业专利中心;

  • 代理人程晓霞;王品华

  • 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2023-06-19 03:09:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-09-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170503

    实质审查的生效

  • 2017-08-25

    公开

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