一种基于电流信号的转子系统典型故障诊断方法

摘要

一种基于电机电流的转子系统典型故障诊断方法，属于旋转机械设备领域，首先采集转子系统驱动电机的电流信号，利用改进的小波阈值去噪法对电流信号进行去噪预处理；接着对电流信号进行EEMD分解，并去除无意义IMF分量，提取各个IMF分量的幅值域和时频域特征组成特征向量，然后利用主成分分析法对特征向量进行降维处理，得到新的低维特征向量；最后利用粒子群优化的支持向量机建立特征向量与不同故障类型之间的非线性映射关系，实现对故障的诊断。本发明通过电机电流信号进行故障诊断，信号采集方便，抗外界干扰能力强，易于实施。本发明可应用于转子系统质量不平衡、偏角不对中和平行不对中等故障的诊断中。