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一种RBF插值椒盐噪声图像修复方法

摘要

为提高椒盐噪声图像修复质量,本发明公开一种RBF插值椒盐噪声图像修复方法。基本方法是:把噪声图像中像素划分为污染像素和未污染像素,把污染像素估值问题看着基于未污染像素的散乱点插值问题;采用RBF散乱点插值方法,以未污染像素图像坐标、像素值训练RBF模型参数,以污染像素图像坐标作为输入,采用RBF插值方法估计污染像素取值,替换污染像素的像素值,实现椒盐噪声图像修复。本发明优点是:可显著增强高密度椒盐噪声污染图像信噪比。

著录项

  • 公开/公告号CN107067376A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-08-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川精目科技有限公司;

    申请/专利号CN201710027145.4

  • 发明设计人 不公告发明人;

    申请日2017-01-15

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 621000 四川省绵阳市科创区创新中心1号楼B区302室

  • 入库时间 2023-06-19 03:05:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20170115

    实质审查的生效

  • 2017-08-18

    公开

    公开

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