基于GPU加速的工业装置蒸汽系统在线优化方法

摘要

基于GPU加速的工业装置蒸汽系统在线优化方法，此方法是以蒸汽系统运行成本的数学模型为基础，考虑实际工业过程中质量守恒、能量守恒、透平做功能力和满足各等级蒸汽需求等约束条件，以抽汽凝汽式透平抽汽量和电泵泵透平的开备等为操作变量，实时采集工业装置运行数据，利用GPU加速的并行协同粒子优化算法进行优化求解，实现蒸汽系统的在线优化，降低蒸汽系统运行成本。这种在线优化方法可以为装置离线优化提供指导，也可以结合APC技术实现工业装置蒸汽系统的闭环实时优化，降低装置的运行成本，且适用于各类工业装置蒸汽系统的在线优化，有着广泛的适应性。