基于神经网络的气溶胶光学厚度反演算法

摘要

本发明涉及神经网络领域，其公开了一种基于神经网络的气溶胶光学厚度反演算法，包括如下步骤：（A）对神经数据进行预处理；（B）进行回归和不确定性评估；（C）精度测量。本发明的有益效果是：基于AOD检索的神经网络会比操作C005算法更准确，而且得到的不确定性估计被认为是合理的。