一种基于模型和数据驱动融合的不完备系统故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于模型和数据驱动融合的不完备系统故障诊断方法，基于模型的方法采用粒子滤波器，数据驱动的方法采用支持向量数据描述；系统的模型空间分为三部分：已知故障模型空间、学习获得的故障模型空间、未知故障空间；粒子滤波器方法用于已知模型空间故障诊断；支持向量数据描述方法用于学习获得的故障模型空间故障诊断以及在发现未知的故障时对其进行建模。