一种基于多尺度特征的红外噪声抑制和细节增强方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度特征的红外噪声抑制和细节增强方法，针对所处理的红外图像存在背景噪声大、对比度低以及细节模糊的问题，为达到噪声抑制和细节增强的目的，采用贝叶斯最佳估计模型，提出了适用刻画信噪比低的红外图像特征的先验模型，并经过多尺度结构特征进一步的优化，最后基于多尺度结构特征分别进行噪声抑制和细节增强。本发明在处理低信噪比的红外图像时能消除背景噪声、保持原始图像自然性且锐化目标的边缘轮廓；在处理高信噪比的图像时，可以自适应地增强目标的细节和纹理同时能避免强边缘的过增强。