基于拟蒙特卡罗模拟和核密度估计获得概率静态电压稳定裕度的方法

摘要

一种基于拟蒙特卡罗模拟和核密度估计获得概率静态电压稳定裕度的方法，根据电网数据进行预处理，得到输入随机变量矩阵；然后采用基于扩散核方程的核密度方法(Diffusion‑based Kernel Density Method，DKDM)获得电压稳定裕度的概率密度和累积概率分布。本发明通过引入拟蒙特卡罗模拟获得输入随机变量样本，以提高模拟法的计算效率，采用基于扩散方程的核密度方法以准确获得稳定裕度的概率分布函数，仅需要较少的采样规模即可获得较高的计算精度。