一种基于分块的车牌区域回归技术的车牌检测方法

摘要

本发明提供了一种基于分块的车牌区域回归技术的车牌检测方法，包括：步骤a：进行车辆检测，获得目标车辆，由目标车辆确定整个车牌检测区域；步骤b：将所述车牌检测区域划分成n个小块，各小块之间部分重叠；步骤c：使用第一深度神经网络学习模型拟合得到大致的车牌区域，同时获得该区域是真车牌的可信度；以及步骤d：根据所述车牌区域的位置与可信度的关系，融合得到最终的车牌区域。本发明采用分块的车牌区域回归技术，降低了车牌检测的时间；通过引入深度学习模型，提高了车牌检测的精确度。