一种基于机器视觉的铁路异物侵限分布式智能监控系统

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的铁路异物侵限分布式智能监控系统，包括依次连接的图像采集单元、图像处理单元、背景估计模块、目标分割模块、目标定位模块、特征提取模块、目标识别模块、行为理解模块、威胁估计模块和预警模块。本发明的监控系统基于双目相机获取目标图像，采用中间件技术，支持监控点的分布式部署和集中式管理，保证了系统的整体性和灵活性，有效的处理能力；通过监测异物目标信息，并处理目标图像以及进行异物目标定位，然后再进行异物目标的威胁分析，最后根据其威胁程度做出预警提醒，从而有利铁路沿线列车及时做出预防措施，防止事故发生。