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机器学习中的错误驱动的特征构思

摘要

这里公开了涉及特征构思器的技术。特征构思器可以启动在分类过程中分析数据的训练集合的分类器。特征构思器可以生成与在分类过程期间被生成的错误有关的一个或者多个建议的特征。特征构思器可以生成输出以使得错误按照提供与用户的交互的格式被渲染。用户可以回顾错误的概要或者个体错误并且选择一个或者多个特征以增加分类器的准确度。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-08-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N99/00 申请日:20151128

    实质审查的生效

  • 2017-08-01

    公开

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