具有实时性的模糊聚类医学图像分割方法

摘要

本发明公开了一种具有实时性的模糊聚类医学图像分割方法，属于医学图像处理技术领域。所述方法包括：对给定的医学图像提取灰度特征，得到医学图像的特征信息集；利用医学图像的特征信息和邻域信息，基于滤波技术对医学图像进行预处理；计算滤波后医学图像的特征直方图；从特征直方图上计算相应的特征区间；初始化滤波后医学图像中相应组织或器官的聚类中心，并对像素的隶属度进行计算；通过迭代过程，在最小化像素与聚类中心的加权函数的过程中，更新像素的隶属度以及聚类中心；基于最大隶属度原则去模糊化，实现医学图像的分割，提取相应的组织或器官。本发明既能较好地实现医学图像的分割，又能满足医学图像分割的实时性要求。