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基于神经网络的识别设备和训练神经网络的方法

摘要

提供基于神经网络的识别设备和训练神经网络的方法。提供了识别设备和训练方法。所述识别设备包括存储器,被配置为存储神经网络,所述神经网络包括神经元的前一层和基于第一突触信号和第二突触信号被激活的神经元的当前层,第一突触信号从前一层被输入,第二突触信号从当前层被输入。所述识别设备还包括处理器,被配置为基于所述神经网络来生成识别结果。当前层中的神经元之中的激活神经元生成用于刺激或抑制下一层的神经元的第一突触信号,并且生成用于抑制当前层中的除了激活神经元外的神经元的第二突触信号。

著录项

  • 公开/公告号CN106997485A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-08-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 三星电子株式会社;

    申请/专利号CN201611025553.8

  • 发明设计人 李俊行;

    申请日2016-11-17

  • 分类号G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11286 北京铭硕知识产权代理有限公司;

  • 代理人王兆赓;张川绪

  • 地址 韩国京畿道水原市

  • 入库时间 2023-06-19 02:53:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/063 申请日:20161117

    实质审查的生效

  • 2017-08-01

    公开

    公开

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