基于霍夫直线变换对输电线路的异物识别方法

摘要

本发明公开基于霍夫直线变换对输电线路的异物识别方法，对采集的输电线路图像进行灰度化处理；将经过灰度化处理的输电线路图像采用中值滤波处理；采用Otsu法来进行图像分割得到待识别的二值图，再进行Canny边缘检测。再进行霍夫直线变换后，利用异物附在输电线路周围这一特征提出对输电线路进行卷积操作。本发明公开基于霍夫直线变换对输电线路的异物识别方法，异物识别结果好，能满足对基本的巡检图像进行异物检测识别需求。应用在输电线路巡检中，有效降低巡检人力成本，提高巡检效率和精度都将具有很大的工程应用价值，为输电线路异物识别提供了新的手段。