一种基于质量损失和成本最小化的装配公差优化方法

摘要

本发明涉及一种基于质量损失和成本最小化的装配公差优化方法，主要包括如下几个步骤：建立质量损失和加工成本的数学模型；添加实际加工能力约束；多目标教与学算法进行参数初始化；对算法初始解进行教学阶段的迭代；采用爬山搜索策略对解进一步的开发；对种群进行Pareto排序；对解进行进一步的学习，进一步增加求解的精度；完成迭代过程，找到最优解。本发明基于计算机技术，结合人工智能领域中的群体智能优化算法，进一步的提高了装配体的公差设计的计算效率和计算精度，目的是能够满足精密制造下的设计精度，提高生产效率，提高零件质量，从而进一步降低生产成本。