一种新的基于粗集的高光谱遥感数据的降维方法

摘要

本发明涉及一种新的基于粗集的高光谱遥感数据的降维方法，所述方法包括以下步骤：对原始的高光谱遥感影像预处理，剔除噪声干扰波段，预选地物类型，确定其拓扑结构；粗集约简，使用粗集方法去除冗余波段，保留重要波段；信息熵排序，根据信息熵对重要波段进行重要度排序，筛选出对分类结果影响大的波段组合；通过筛选出的波段组合与PCA方法进行分类精度比较，验证降维效果。其优点表现在：可以实现高光谱有效的降维，减少高光谱数据的存储量和传输量，利于高光谱图像的后续处理与分析。