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一种基于极限学习机的多视角动作识别方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种基于极限学习机的多视角动作识别方法及装置,具有使用相对简单,比传统神经网络更快速,得到也不是唯一的输出,而是选取结果大多数一致的分类作为最终结果,精度更高,对未知数据分类能力更好。

著录项

  • 公开/公告号CN106971145A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-07-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN201710124150.7

  • 发明设计人 何威;刘波;肖燕珊;袁嘉棋;胡超;

    申请日2017-03-03

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人张春水;唐京桥

  • 地址 510062 广东省广州市越秀区东风东路729号大院

  • 入库时间 2023-06-19 02:52:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-08-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170303

    实质审查的生效

  • 2017-07-21

    公开

    公开

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