基于卷积神经网络和频谱图的说话人识别方法

摘要

本发明公开了基于卷积神经网络和频谱图的说话人识别方法，依次包括以下步骤：首先，采集每一位说话人音频信号；然后，将音频信号转换成频谱图；其次，将图片作为输入层，经过AlexNet训练这个神经网络；再次使用反向传播算法逐层调整神经网络各层的权值和偏置；最后得到神经网络参数，对说话人进行分类。该方法从卷积神经网络的处理方法来快速的识别说话人。