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一种基于团体粒度的带有预算约束的影响最大化优化方法

摘要

本发明涉及一种基于团体粒度的带有预算约束的影响最大化方法。首先初始化两个集合S和L来分别记录已选择的团体和候选团体,通过给定影响范围函数从团体集M中找到出具有最大影响范围的团体Mλ。然后通过两步迭代来确定最终的团体组合S;通过已确定的团体集S和给定的总预算b来更新候选团体集L,并从L中不断选择具有单位预算的增量影响范围最大的团体加入集合S;计算团体集S的影响范围,如果候选集L变为空集并且团体集S的影响范围比团体Mλ的影响范围大,则将S作为最终的团体组合,并停止迭代,否则找到具有更大增量影响范围的团体或团体组合更新集合S。本发明能够在不超出给定预算的限制下,充分利用所给的预算,找到影响范围最大团体组合。

著录项

  • 公开/公告号CN106934499A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-07-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201710154410.5

  • 发明设计人 黄浩;李宗鹏;颜钱;

    申请日2017-03-15

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人鲁力

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2023-06-19 02:44:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-08-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170315

    实质审查的生效

  • 2017-07-07

    公开

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