一种基于卷积神经网络模型鉴别车辆颜色的方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种基于卷积神经网络模型鉴别车辆颜色的方法及装置，本发明实施例包括：获取车辆的车辆图像；识别所述车辆图像中的车牌信息，所述车牌信息包括车牌的长度、宽度以及位置；根据所述车牌信息确定车头区域以及所述车头区域的车头图像；将所述车头图像转换成YUV格式的图像，得到车头YUV图像；从所述车头YUV图像中抽取出Y分量数据、U分量数据、V分量数据并重新组合得到预设大小的车头YUYV图像；训练卷积神经网络模型；将所述车头YUYV图像输入至所述卷积神经网络模型；根据所述卷积神经网络模型的输出结果确定所述车辆的车头的颜色。本发明实施例提供一种基于深度学习的车辆颜色识别方法。