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基于深层卷积神经网络的人脸质量评估方法和系统

摘要

本发明的基于深层卷积神经网络的人脸质量评估方法和系统,通过标注样本人脸图像数据以建立包含第一质量评估分值的训练数据集,其中,所述第一质量评估分值是根据预设图像质量参数对所述样本人脸图像数据进行初步质量评估得到的;通过所述训练数据集训练深层卷积神经网络,以通过所述训练减小所述深层卷积神经网络对应所输入图像而输出的第二质量评估分值和所述输入图像的第一质量评估分值间的差异;优化质量评估及过滤的效果,能大大提升人脸识别的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN106897748A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海极链网络科技有限公司;

    申请/专利号CN201710121461.8

  • 发明设计人 张奕;金明;陈东泽;王勇军;

    申请日2017-03-02

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构31219 上海光华专利事务所;

  • 代理人高彦

  • 地址 202163 上海市崇明县中兴镇汲滨公路39号21号楼1103室

  • 入库时间 2023-06-19 02:40:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-07-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170302

    实质审查的生效

  • 2017-06-27

    公开

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