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一种基于区域形状特征的商标图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于区域形状特征的商标图像检索方法一旋转分层密度(RHD,Rotation Hierarchical Density),属于数字图像处理技术领域。本发明的图像检索方法在描述表达二值图像的区域形状特征时,采用旋转‑分层划分的思想对图像的区域形状进行分层分割,利用旋转分层的特征抽取方法来替代现有技术所使用的特征抽取方法,抽取图像区域形状的像素特征和面积特征,并根据这两种特征在图像描述中的贡献大小使用不同的权重系数进行组合,提出了一种区域特征的组合描述算法,该算法只需要进行简单地乘法和加法操作,特征抽取过程计算简单,占用存储空间较低,有利于编程实现。本发明能够有效地抽取图像区域旋转特征,并且能够具体呈现图像像素在趋于图像边缘区域的分布情况,符合人们观察目标的视觉特性,该特征具有旋转、缩放和尺度不变性。

著录项

  • 公开/公告号CN106897722A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京财经大学;

    申请/专利号CN201510961229.6

  • 发明设计人 王斌;曾范清;郑雪;

    申请日2015-12-18

  • 分类号G06K9/46(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 210046 江苏省南京市栖霞区仙林大学城文苑路3号

  • 入库时间 2023-06-19 02:40:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-11-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20151218

    实质审查的生效

  • 2017-06-27

    公开

    公开

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