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一种基于多特征哈希学习的航拍图像快速匹配算法

摘要

本发明公开了一种基于多特征哈希学习的航拍图像快速匹配算法,根据航拍图像的航向重叠率选取匹配区域,在匹配区域内提取特征点获取特征点集;对获取到的特征点进行多特征描述,得到其特征向量;通过核方法将特征向量映射到统一的核空间;选取训练样本数据,在核空间内学习样本特征点的二进制哈希码和生成哈希函数;根据哈希函数,将匹配区域提取的特征点进行二进制哈希码描述,在汉明空间内依据汉明距离大小进行快速匹配。本发明采用多特征融合与哈希学习方法,将特征点表示为二进制哈希码形式,克服了传统浮点型特征描述子计算复杂、匹配速度慢的问题,简化了特征匹配方法,较单一特征的特征描述子,有更强的区分性,匹配快速且准确度高。

著录项

  • 公开/公告号CN106886785A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN201710089186.6

  • 发明设计人 陈苏婷;裴涛;

    申请日2017-02-20

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人朱妃;董建林

  • 地址 210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号

  • 入库时间 2023-06-19 02:37:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-07-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20170220

    实质审查的生效

  • 2017-06-23

    公开

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