用于检测天馈安装问题的方法和装置

摘要

本发明公开一种用于检测天馈安装问题的方法和装置。该方法包括：在网元的RSSI采集端口，采集一定时间内的接收信号强度指示RSSI数据；根据RSSI数据将相关RSSI采集端口组成同根关系集；获取RSSI数据的联动值；根据RSSI数据的联动值将相关RSSI采集端口组成高波动关联性同根集合；根据高波动关联性同根集合和同根关系集的相互关系判断RSSI采集端口是否存在天馈安装问题。本发明通过对网元端口RSSI值的采集和分析，结合同根关系集合和高波动关联性同根集合等数据，从而可准确测定天馈安装问题，减少外界环境和人为干预造成的误差。

说明书

技术领域

本发明涉及无线通信领域，特别涉及一种用于检测天馈安装问题的方法和装置。

背景技术

天馈系统是移动通信系统无线信号馈出与馈入部分，其安装正确与否对移动通信网络质量的影响至关重要。目前，4G网络大规模使用2T4R组网。射频拉远单元RRU与天线的连接方式上，发射通道(T)需要连接到天线的同一阵列上，接收通道(R)连接到另一阵列上，这样可以保证2T连接到同一阵列的正负45度极化方向上，确保相关性弱，UE在信号足够好时能够选择进入RANK2。

在已建成的移动通信网络中，由于受到施工水平、施工环境、施工工艺和损坏等原因影响，基站天馈系统可能存在以下天馈问题。

一是同一基站同扇区间四端口收发分集天馈线连接错误。二是同一基站不同扇区间天馈线连接错误。上述现象对基站无线信号上下行覆盖均会产生较大影响，影响覆盖区域内无线网络信号质量和网络服务性能，进而影响用户的使用感受。

目前针对以上所述天馈问题检测的方法主要有“指标统计法”、“DT测试法(DRIVER TEST，驱车测试，通常也叫做路测)”和“物理勘测法”等，它们都存在较大的应用局限性。第一种“指标统计法”是通过系统侧话务指标进行统计分析，通过对存在的异常话务指标进行分析，进而怀疑可能存在的天馈接反等问题，这种方法判断准确率不高，只能进行初步的分析判断。第二种“DT测试法”是通过对基站覆盖区域的大规模的测试和分析，从而判断基站天馈连接是否存在问题，这种方法存在测试数据不完全、误差大、无法准确判断和工作量大等问题。第三种“物理勘测法”则需要进入基站并在现场从基站天馈输出口整理馈线，逐一排查整理至天线，由于需要逐个扇区现场排查，工作量大、耗时长、成本高、安全性差，可操作受到限制，且判断的准确率会受到环境和人为因素影响。

发明内容

鉴于以上技术问题，本发明提供了一种用于检测天馈安装问题的方法和装置，可准确测定天馈安装问题，减少外界环境和人为干预造成的误差。

根据本发明的一个方面，提供一种用于检测天馈安装问题的方法，包括：

在网元的RSSI采集端口，采集一定时间内的接收信号强度指示RSSI数据；

根据RSSI数据将相关RSSI采集端口组成同根关系集；

获取RSSI数据的联动值；

根据RSSI数据的联动值将相关RSSI采集端口组成高波动关联性同根集合；

根据高波动关联性同根集合和同根关系集的相互关系判断RSSI采集端口是否存在天馈安装问题。

在本发明的一个实施例中，根据RSSI数据的联动值将相关RSSI采集端口组成高波动关联性同根集合的步骤之后，还包括：

获取RSSI数据的相关系数；

根据RSSI数据的相关系数将相关RSSI采集端口组成高相关系数同根集合；

根据高相关系数同根集合和同根关系集的相互关系判断RSSI采集端口是否存在天馈安装问题；或者，根据高波动关联性同根集合、高相关系数同根集合和同根关系集的相互关系判断RSSI采集端口是否存在天馈安装问题。

在本发明的一个实施例中，根据RSSI数据将相关RSSI采集端口组成同根关系集的步骤之后，上述方法还包括：

获取RSSI数据的相关系数；

根据RSSI数据的相关系数将相关RSSI采集端口组成高相关系数同根集合；

根据高相关系数同根集合和同根关系集的相互关系判断RSSI采集端口是否存在天馈安装问题。

在本发明的一个实施例中，获取RSSI数据的相关系数的步骤之前，还包括：

对RSSI数据进行滤波处理；之后，针对滤波处理后的RSSI数据，执行获取RSSI数据的相关系数的步骤。

在本发明的一个实施例中，采集一定时间内的接收信号强度指示RSSI数据的步骤之后，还包括：

从RSSI数据中确定无效数据；

删除无效数据；之后，针对删除无效数据后的RSSI数据，执行根据RSSI数据将相关RSSI采集端口组成同根关系集的步骤。

在本发明的一个实施例中，获取RSSI数据的联动值的步骤包括：

获取RSSI数据的波动系数；

根据RSSI数据的波动系数，确定RSSI数据的联动值。

根据本发明的另一方面，提供一种用于检测天馈安装问题的装置，包括采集模块、同根集合设定模块、联动值获取模块、关联集合确定模块和安装问题确定模块，其中：

采集模块，用于在网元的RSSI采集端口，采集一定时间内的接收信号强度指示RSSI数据；

同根集合设定模块，用于根据RSSI数据将相关RSSI采集端口组成同根关系集；

联动值获取模块，用于获取RSSI数据的联动值；

关联集合确定模块，用于根据RSSI数据的联动值将相关RSSI采集端口组成高波动关联性同根集合；

安装问题确定模块，用于根据高波动关联性同根集合和同根关系集的相互关系判断RSSI采集端口是否存在天馈安装问题。

在本发明的一个实施例中，所述装置还包括相关系数确定模块和相关集合确定模块，其中：

相关系数确定模块，用于在关联集合确定模块根据RSSI数据的联动值将相关RSSI采集端口组成高波动关联性同根集合之后，获取RSSI数据的相关系数；

相关集合确定模块，用于根据RSSI数据的相关系数将相关RSSI采集端口组成高相关系数同根集合；

安装问题确定模块还用于根据高相关系数同根集合和同根关系集的相互关系判断RSSI采集端口是否存在天馈安装问题；或者，根据高波动关联性同根集合、高相关系数同根集合和同根关系集的相互关系判断RSSI采集端口是否存在天馈安装问题。

在本发明的一个实施例中，所述装置还包括相关系数确定模块和相关集合确定模块，其中：

相关系数确定模块，用于在同根集合设定模块根据RSSI数据将相关RSSI采集端口组成同根关系集合之后，获取RSSI数据的相关系数；

相关集合确定模块，用于根据RSSI数据的相关系数将相关RSSI采集端口组成高相关系数同根集合；

安装问题确定模块还用于根据高相关系数同根集合和同根关系集的相互关系判断RSSI采集端口是否存在天馈安装问题。

在本发明的一个实施例中，所述装置还包括滤波模块，其中：

滤波模块，用于对RSSI数据进行滤波处理，并指示相关系数确定模块，针对滤波处理后的RSSI数据，执行获取RSSI数据的相关系数的操作。

在本发明的一个实施例中，所述装置还包括无效确定模块和无效删除模块，其中：

无效确定模块，用于在采集模块采集一定时间内的接收信号强度指示RSSI数据之后，确定RSSI数据中的无效数据；

无效删除模块，用于删除无效确定模块确定的无效数据，并指示同根集合设定模块针对删除无效数据后的RSSI数据，执行根据RSSI数据将相关RSSI采集端口组成同根关系集的操作。

在本发明的一个实施例中，联动值获取模块包括波动系数获取单元和联动值获取单元，其中：

波动系数获取单元，用于获取RSSI数据的波动系数；

联动值获取单元，用于根据RSSI数据的波动系数，确定RSSI数据的联动值。

本发明通过对网元端口RSSI值的采集和分析，结合同根关系集合和高波动关联性同根集合等数据，从而可准确测定天馈安装问题，减少外界环境和人为干预造成的误差。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明用于检测天馈安装问题的方法一个实施例的示意图。

图2为本发明一个实施例中数据采集的流程示意图。

图3为本发明一个实施例中采集参数设置界面的示意图。

图4为本发明用于检测天馈安装问题的方法另一实施例的示意图。

图5为本发明用于检测天馈安装问题的方法又一实施例的示意图。

图6为本发明用于检测天馈安装问题的装置一个实施例的示意图。

图7为本发明一个实施例中联动值获取模块的示意图。

图8为本发明用于检测天馈安装问题的装置另一实施例的示意图。

图9为本发明用于检测天馈安装问题的装置又一实施例的示意图。

图10为本发明一个实施例中检测结果呈现界面的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

图1为本发明用于检测天馈安装问题的方法一个实施例的示意图。优选的，本实施例可由用于检测天馈安装问题的装置执行。该方法包括以下步骤：

步骤101，在网元的RSSI采集端口，采集一定时间内的RSSI(Received Signal Strength Indication，接收信号强度指示)数据。

RSSI是基站侧接收信号的强度指示，它的实现是在反向通道基带接收滤波器之后进行的。RSSI在实际应用及测量中,总会受到很多不稳定因素的干扰,在不同的应用环境中受到干扰也不相同。在无线基站中每个无线扇区的覆盖范围具有独特性，覆盖范围内的干扰也具备不可复制性。因此，根据RSSI对无线覆盖内干扰的敏感性，可以区分出是无线覆盖范围的差别。

在本发明一个实施例中，步骤1(数据采集步骤)的功能为采集一定时间内的指定基站及端口的RSSI均值。采集位置确认分为三个步骤，步骤一是确定数据采集对象。步骤二是确定数据采集时间。步骤三是数据采集。

在本发明一个实施例中，如图2所示，步骤101(数据采集步骤)可以包括：

步骤1011、确定数据采集对象:

确定数据采集设备对象及设备端口对象。采集设备对象需具备产生RSSI数据能力的设备，如基站设备。

采集设备对象＝基站BS。

设备端口需确定采集对象及数量。确定后的设备及端口在进行数据采集时，将在同一时间点对其进行RSSI数据采集。

采集端口＝P(c,s),c＝同根标记，s＝端口号。

采集端口数量＝N_p。

步骤1012、确定数据采集时间：

确定数据采集起始时间及时长，并确定数据采集时间间隔。

步骤1013、进行RSSI数据采集：

根据数据采集对象和数据采集时间所设定的条件进行RSSI数据采集。同一时间点内所采集各端口的RSSI值称为RSSI数据行。采集时间段内单一RSSI采集端口所采集的RSSI值称为RSSI数据列。

在本发明的一个实施例中，用户可以通过如图3所示的设置界面对测量对象、采集周期、测量任务等进行设置。

在本发明的一个实施例中，在步骤101之后，所述方法还可以包括步骤1和2，之后执行步骤102，步骤1和2的描述具体如下：

步骤1、确认数据有效性并标记。步骤1可以包括：

步骤1-1确认数据有效性对象：

以BS为单位，同一时间点内所采集各端口的RSSI值所形成的数据行＝DTR_n。

以P(c,s)为单位，同P(c,s)所采集RSSI值所形成的数据列＝DTL_n

步骤1-2确认有效性方法：不符合无效数据判断条件的DTR_n。

其中，无效数据判断条件为：

条件一：以P(c,s)为单位，提取数据连续无变化且单次连续数据数量超过T值。T值＝单次可连续数据数量值。此P(c,s)提取数据为无效数据列。

条件二：以BS为单位，提取有效数据列数量小于3列。此BS提取数据为无效数据。

条件三：以BS为单位，DTR_n有效列数<N_p。此行DTR_n提取数据为无效数据。

条件四：以BS为单位，DTR_n＝DTR_n-1。此行DTR_n提取数据为无效数据。

条件五：以BS为单位，DTR_n内数据有不在所设定RSSI数据范围内的数据。此行DTR_n提取数据为无效数据。

步骤1-3进行有效数据标记：未标记无效数据的采集RSSI数据均标注为有效数据。

步骤2、从RSSI数据中删除标记为无效数据的数据项，之后执行步骤102。

步骤102，根据RSSI数据将相关RSSI采集端口组成同根关系集。

在本发明一个实施例中，步骤2可以包括：

建立数据列之间关联：以BS为单位，建立从属于BS内P(c,s)之间建立关联关系。关联关系分为两类：分别为同根和异根。根据P(c,s)数据进行判断，c值相等为同根关系，c值不相等为异根关系。根据同根关系建立PT集，PT集内P(c,s)个数标记为N_pt。每个P(c,s)应从属一个同根关系PT集中，其中，PT＝同根关系集，N_pt＝PT集内P(c,s)个数。

步骤103，获取RSSI数据的联动值。

在本发明的一个实施例中，步骤103可以包括：

步骤1031，获取RSSI数据的波动系数。通过将DTR_n中每个P(c,s)ⁿ的RSSI(c,s)ⁿ值与上一时间采集点DTR_n-1中同P(c,s)^n-1的RSSI(c,s)^n-1相减得出P(c,s)ⁿ波动系数。即：

B(c,s)为P(c,s)波动系数。

P(c,s)ⁿ波动系数B(c,s)ⁿ＝RSSI(c,s)ⁿ-RSSI(c,s)^n-1，其中，n为数据列标记，n的取值范围为1～n。

步骤1032，根据RSSI数据的波动系数，确定RSSI数据的联动值。

在步骤1031中得出P(c,s)ⁿ波动系数B(c,s)ⁿ后，将B(c,s)ⁿ与DTRn中其它P(c,s)ⁿ的B(c,s)ⁿ逐一进行比较得出P(c,s)之间联动值。

K(c₁,s₁,c₂,s₂)ⁿ＝P(c₁,s₁)ⁿ与P(c₂,s₂)ⁿ之间联动值。

当B(c₁,s₁)ⁿ和B(c₂,s₂)ⁿ均为正值或负值时：

K(c₁,s₁,c₂,s₂)ⁿ＝||B(c₁,s₁)ⁿ|-|B(c₂,s₂)ⁿ||。

当B(c₁,s₁)ⁿ和B(c₂,s₂)ⁿ分别为正值和负值时：

K(c₁,s₁,c₂,s₂)ⁿ＝|B(c₁,s₁)ⁿ|+|B(c₂,s₂)ⁿ|。

步骤104，根据RSSI数据的联动值将相关RSSI采集端口组成高波动关联性同根集合。

在DTR_n中K(c₁,s₁,c₂,s₂)ⁿ值最小表示两个P(c,s)同根集的相对一致性最高。

根据P(c,s)所在PT同根集的N_pt数量，确定在DTR_n中取得P(c,s)与其它P(c,s)之间的K值为最小值的数量。

在DTR_n中P(c,s)与其它P(c,s)之间相对波动值K值在最小数集内，在两个P(c,s)之间同根集的波动关联系数值取1。

在DTR_n中P(c,s)与其它P(c,s)之间相对波动值K值不在最小数集内，在两个P(c,s)之间同根集的波动关联系数值取0。

MIN_n＝两个P(c,s)之间同根集的波动关联系数。

当K值在最小数集内：MIN(c₁,s₁,c₂,s₂)_n＝1。

当K值不在最小数集内：MIN(c₁,s₁,c₂,s₂)_n＝0。

以BS为单位，当分析完成所有采集数据后，计算P(c,s)与其它P(c,s)之间关联系数。

R＝P(c,s)与其它P(c,s)之间关联系数。

R值越趋近于1，P(c,s)之间的相对一致性越高。

根据P(c,s)所在PT同根集的P(c,s)数量作为计数量，确定取得P(c,s)与其它P(c,s)之间R为最大值的数量，确定出与P(c,s)波动关联性高同根P(c,s)_Npt集合。

RGU(c,s)＝与P(c,s)高波动关联性同根集合。

N_pt-1＝RGU(c,s)集内P(c,s)个数。

RGU(c,s)＝(P(c,s)，P(c,s)₁，……，P(c,s)_Npt-1)。

步骤105，根据高波动关联性同根集合和同根关系集的相互关系确定具备与P(c,s)存在一致性的相关P(c,s)端口，以判断RSSI采集端口是否存在天馈安装问题。

在本发明的一个实施例中，RGU(c,s)＝P(c,s)高波动关联性同根集合；PT＝P(c,s)同根关系集合。步骤105可以包括：

情况一：

当RGU(c,s)＝PT时，PT同根关系集合成立。

结果：天馈线连接无问题。

情况二：

当RGU(c,s)≠PT时，PT同根关系集合不成立。

结果：RGU(c,s)的P(c,s)属于PT同根关系集合，即：P(c,s)∈PT，此P(c,s)端口天馈线连接无问题。

情况三：

当RGU(c,s)≠PT时，PT同根关系集合不成立。

结果：RGU(c,s)中的P(c,s)不属于PT同根关系集合，即：此P(c,s)端口天馈线连接有问题，需排查。

情况四：

当RGU(c,s)和PT之间均无数据交集时，PT同根关系集合不成立。

结果：数据需重新采集或重新定义PT同根关系集合。

基于本发明上述实施例提供的用于检测天馈安装问题的方法，根据RSSI对无线覆盖内干扰敏感的特性，通过对网元端口RSSI值的采集和分析，结合同根关系集合、高波动关联性同根集合等数据，由此本发明上述实施例天馈问题定位准确率高，可准确测定天馈安装问题，减少了外界环境和人为干预造成的误差。

本发明上述实施例的方法无需天馈现场核查工作，所需数据均为设备采集，准确率高，减少反复检定的工作频率。如将信息采集设备与网管设备结合，可运用到天馈监控系统，可以减少天线的维护和检测成本，大大提高工作效率，节省人力和财力资源。

本发明上述实施例的方法应用范围广，可以适用于所有移动通讯设备。

图4为本发明用于检测天馈安装问题的方法另一实施例的示意图。优选的，本实施例可由用于检测天馈安装问题的装置执行。图4实施例中的步骤401-步骤404与图1实施例的步骤101-步骤104相同或类似，这里不再详述。与图1实施例相比，图4实施例在步骤404之后，还可以包括以下步骤：

步骤405，对RSSI数据进行滤波处理。

为了使P(c,s)的RSSI(c,s)测量更平滑，以防止测量信号波动。本发明通过下列公式对P(c,s)的RSSI(c,s)测定数据滤波处理。

L(c,s)ⁿ＝(1-a)×L(c,s)^n-1+a×RSSI(c,s)ⁿ

其中，L(c,s)ⁿ＝更新后的过滤测量结果，L(c,s)^n-1＝原来的过滤测量结果，a＝滤波系数。

滤波系数的取值范围：0<a<1。

滤波系数越小对P(c,s)的RSSI(c,s)测量平滑度越高。滤波系数分为数值自定义和数据分布测定。以下为滤波系数测定方式：

首先，对RSSI(c,s)ⁿ进行降序或升序排列并取RSSI(c,s)ⁿ的平均值。

然后，求二次取值区间：

e＝MAX(COUNT(b:MAX(RSSI(c,s)),COUNT(b:MIN(RSSI(c,s)))。

如果c取值为b与RSSI(c,s)最大值区间：

降序:

升序:

a＝MAX(COUNT(b:d),COUNT(d:MAX(RSSI(c,s)))/n。

如果c取值为b与RSSI(c,s)最小值区间：

降序:

升序:

a＝MAX(COUNT(b:d),COUNT(d:MIN(RSSI(c,s)))/n。

步骤406，获取RSSI数据的相关系数。

在本发明一个实施例中，步骤406可以包括：根据P(c,s)的L(c,s)测量数值与其它P(c,s)的L(c,s)进行数据同根相关系数测定。同根相关数越大表明相关性越强。

S(c₁,s₁,c₂,s₂)＝P(c₁,s₁)与P(c₂,s₂)的同根相关系数。

同根相关数的取值范围：0<S(c₁,s₁,c₂,s₂)<1。

步骤407，根据RSSI数据的相关系数将相关RSSI采集端口组成高相关系数同根集合。步骤407之后根据需要选择执行步骤408或步骤409或步骤410。

在本发明一个实施例中，步骤407可以包括：根据P(c,s)所在PT同根集的P(c,s)数量作为计数量，确定取得P(c,s)与其它P(c,s)之间S为最大值的数量，确定出与P(c,s)高相关系数同根集合。

SGU(c,s)＝与P(c,s)高相关系数同根集合。

N_pt-1＝SGU(c,s)集内P(c,s)个数。

SGU(c,s)＝(P(c,s)，P(c,s)₁，……，P(c,s)_Npt-1)。

步骤408，根据高相关系数同根集合SGU(c,s)和同根关系集PT的相互关系，确定具备与P(c,s)存在一致性相关P(c,s)端口，以判断RSSI采集端口是否存在天馈安装问题，其中，SGU(c,s)＝P(c,s)高相关系数同根集合，PT＝P(c,s)同根关系集合。

在本发明一个实施例中，步骤408具体可以包括：

情况一：

当SGU(c,s)＝PT时，PT同根关系集合成立。

结果：天馈线连接无问题。

情况二：

当SGU(c,s)≠PT时，PT同根关系集合不成立。

结果：SGU(c,s)的P(c,s)属于PT同根关系集合，即：P(c,s)∈PT，此P(c,s)端口天馈线连接无问题。

情况三：

当SGU(c,s)≠PT时，PT同根关系集合不成立。

结果：SGU(c,s)中的P(c,s)不属于PT同根关系集合，即：此P(c,s)端口天馈线连接有问题，需排查。

情况四：

当SGU(c,s)和PT之间均无数据交集时，PT同根关系集合不成立。

结果：

数据需重新采集或重新定义PT同根关系集合。

步骤409，根据高波动关联性同根集合和同根关系集的相互关系确定具备与P(c,s)存在一致性的相关P(c,s)端口，以判断RSSI采集端口是否存在天馈安装问题。步骤409与图1实施例的步骤105相同，这里不再详述。

步骤410，根据高波动关联性同根集合、高相关系数同根集合和同根关系集的相互关系，确定具备与P(c,s)存在一致性相关P(c,s)端口，判断RSSI采集端口是否存在天馈安装问题，其中，RGU(c,s)＝P(c,s)高波动关联性同根集合，SGU(c,s)＝P(c,s)高相关系数同根集合，PT＝P(c,s)同根关系集合。

在本发明一个实施例中，步骤409具体可以包括：

情况一：

当RGU(c,s)＝SGU(c,s)时，且RGU(c,s)＝SGU(c,s)＝PT时，PT同根关系集合成立。

结果：天馈线连接无问题。

情况二：

当RGU(c,s)＝SGU(c,s)时，且RGU(c,s)＝SGU(c,s)≠PT时，PT同根关系集合不成立。

结果：

RGU(c,s)和SGU(c,s)中的P(c,s)属于PT同根关系集合，即：P(c,s)∈PT，此P(c,s)端口天馈线连接无问题。

RGU(c,s)和SGU(c,s)中的P(c,s)不属于PT同根关系集合，即：此P(c,s)端口天馈线连接有问题，需排查。

情况三：

当RGU(c,s)≠SGU(c,s)时，且RGU(c,s)＝PT≠SGU(c,s)时，PT同根关系集合不成立。

结果：

SGU(c,s)中的P(c,s)属于PT同根关系集合，即：P(c,s)∈PT，此P(c,s)端口天馈线连接无问题。

SGU(c,s)中的P(c,s)不属于PT同根关系集合，即：此P(c,s)端口天馈线连接有问题，需排查。

PT同根关系集合的P(c,s)不属于SGU(c,s)，即：此P(c,s)端口天馈线连接有问题，需排查。

情况四：

当RGU(c,s)≠SGU(c,s)时，且SGU(c,s)＝PT≠RGU(c,s)时，PT同根关系集合不成立。

结果：

RGU(c,s)中的P(c,s)属于PT同根关系集合，即：P(c,s)∈PT，此P(c,s)端口天馈线连接无问题。

RGU(c,s)中的P(c,s)不属于PT同根关系集合，即：此P(c,s)端口天馈线连接有问题，需排查。

PT同根关系集合的P(c,s)不属于RGU(c,s)，即：此P(c,s)端口天馈线连接有问题，需排查。

情况五：

当RGU(c,s)≠SGU(c,s)时，且SGU(c,s)≠PT，RGU(c,s)≠PT时，PT同根关系集合不成立。

结果：

PT同根关系集合的P(c,s)属于RGU(c,s)和SGU(c,s)，即：P(c,s)∈RGU(c,s)AND P(c,s)∈SGU(c,s)，此P(c,s)端口天馈线连接无问题。

PT同根关系集合的P(c,s)属于RGU(c,s)，但不属于SGU(c,s)，即：P(c,s)∈RGU(c,s)AND此P(c,s)端口天馈线连接有问题，需排查。

PT同根关系集合的P(c,s)属于SGU(c,s)，但不属于RGU(c,s)，即：P(c,s)∈SGU(c,s)AND此P(c,s)端口天馈线连接有问题，需排查。

PT同根关系集合的P(c,s)不属于SGU(c,s)，也不属于RGU(c,s)，即：此P(c,s)端口天馈线连接有问题，需排查。

情况六：

当RGU(c,s)、SGU(c,s)和PT之间均无数据交集时，PT同根关系集合不成立。

结果：数据需重新采集或重新定义PT同根关系集合。

本发明上述实施例通过采集网元相关端口一定时间内的RSSI数据，确定有效RSSI数据列，分析得出RSSI数据联动值和相关系数。根据RSSI数据的联动值和相关系数，将相关采集RSSI端口组成高波动关联性同根集合、高相关系数同根集合和同根关系集，根据三个集合相互的关系、或者高相关系数同根集合和同根关系集的相互关系、或者高波动关联性同根集合和同根关系集的相互关系得出RSSI采集点一致性，从而可以准确测定天馈安装问题，减少外界环境和人为干预造成的误差。

本发明上述实施例能有效分析检测基站天馈安装错误等问题并解决现有检测方法存在的局限性，从而提高了检测判断的准确率，提高了判断效率，降低了工作成本。

本发明上述实施例尤其对同一基站同扇区间收发分集安装连接错误问题和对同一基站不同扇区间主分集馈线安装连接错误问题及同一扇区内主分集天线覆盖不一致的问题能进行准确、快速的定位。

此外，本发明上述实施例还可以根据采集RSSI数据分布情况对RSSI数据进行滤波处理，从而增强了采集数据平滑性和抗干扰能力。

图5为本发明用于检测天馈安装问题的方法又一实施例的示意图。优选的，本实施例可由用于检测天馈安装问题的装置执行。图5实施例中的步骤501-步骤502与图1实施例的步骤101-步骤102相同或类似，这里不再详述。与图1实施例相比，图5实施例在步骤502之后，还可以包括以下步骤：

步骤503，对RSSI数据进行滤波处理。

步骤504，获取RSSI数据的相关系数。

步骤505，根据RSSI数据的相关系数将相关RSSI采集端口组成高相关系数同根集合。

步骤506，根据高相关系数同根集合和同根关系集的相互关系判断RSSI采集端口是否存在天馈安装问题。

图5实施例中的步骤503-步骤506与图4实施例的步骤405-步骤408相同或类似，这里不再详述。

本发明上述实施例通过采集网元相关端口一定时间内的RSSI数据，确定有效RSSI数据列，分析得出RSSI数据相关系数。根据RSSI数据的相关系数，将相关采集RSSI端口组成高相关系数同根集合和同根关系集，根据高相关系数同根集合和同根关系集的相互关系得出RSSI采集点一致性，从而可以准确测定天馈安装问题，减少外界环境和人为干预造成的误差；本发明上述实施例可以减少天线的维护和检测成本，大大提高工作效率，节省人力和财力资源；本发明上述实施例可以适用于所有移动通讯设备。

在本发明一个实施例中，在上述实施例确定天馈安装问题的步骤(例如图1实施例中的步骤105、图4实施例中的步骤408、步骤409、步骤410、或者图5实施例中的步骤506)之后，所述方法还可以包括：对检测结果以及天馈安装问题进行呈现和存储，以便方便维护人员根据天馈线连接问题提示进行相关维护工作。

在本发明一个实施例中，所述呈现和存储的步骤具体可以包括：

步骤1、通过EXCEL呈现检测天馈系统安装问题结果。

具体通过网管采集相关RSSI信息，再将数据导入具备了预置检测天馈系统安装问题的方法的EXCEL表格中，表格将相关数据进行呈现。

步骤2、网管采集经纬度信息，上传至基站管理系统，利用基站管理系统呈现检测结果。

基站管理系统首先通过与无线设备专业网管的FTP接口采集相关RSSI信息，并录入数据库。由相关服务器根据检测天馈系统安装问题方法对相关数据库内数据进行分析，检测结果由基站管理系统进行呈现，并存入基站维护数据库。

图6为本发明用于检测天馈安装问题的装置一个实施例的示意图。如图6所示，所述用于检测天馈安装问题的装置包括采集模块601、同根集合设定模块602、联动值获取模块603、关联集合确定模块604和安装问题确定模块605，其中：

采集模块601，用于在网元的RSSI采集端口，采集一定时间内的接收信号强度指示RSSI数据。

同根集合设定模块602，用于根据RSSI数据将相关RSSI采集端口组成同根关系集。

联动值获取模块603，用于获取RSSI数据的联动值。

关联集合确定模块604，用于根据RSSI数据的联动值将相关RSSI采集端口组成高波动关联性同根集合。

安装问题确定模块605，用于根据高波动关联性同根集合和同根关系集的相互关系判断RSSI采集端口是否存在天馈安装问题。

基于本发明上述实施例提供的用于检测天馈安装问题的装置，根据RSSI对无线覆盖内干扰敏感的特性，通过对网元端口RSSI值的采集和分析，结合同根关系集合、高波动关联性同根集合等数据，由此本发明上述实施例天馈问题定位准确率高，可准确测定天馈安装问题，减少了外界环境和人为干预造成的误差。

本发明上述实施例的装置无需天馈现场核查工作，所需数据均为设备采集，准确率高，减少反复检定的工作频率。如将信息采集设备与网管设备结合，可运用到天馈监控系统，可以减少天线的维护和检测成本，大大提高工作效率，节省人力和财力资源。

本发明上述实施例的装置应用范围广，可以适用于所有移动通讯设备。

图7为本发明一个实施例中联动值获取模块的示意图。如图7所示，图6实施例中的联动值获取模块603可以包括波动系数获取单元6031和联动值获取单元6032，其中：

波动系数获取单元6031，用于获取RSSI数据的波动系数。

联动值获取单元6032，用于根据RSSI数据的波动系数，确定RSSI数据的联动值。

图8为本发明用于检测天馈安装问题的装置另一实施例的示意图。与图6所示实施例相比，在图8所示实施例中，所述装置还可以包括相关系数确定模块606和相关集合确定模块607，其中：

相关系数确定模块606，用于在关联集合确定模块604根据RSSI数据的联动值将相关RSSI采集端口组成高波动关联性同根集合之后，获取RSSI数据的相关系数。

相关集合确定模块607，用于根据RSSI数据的相关系数将相关RSSI采集端口组成高相关系数同根集合。

安装问题确定模块605还用于根据高相关系数同根集合和同根关系集的相互关系判断RSSI采集端口是否存在天馈安装问题；或者，根据高波动关联性同根集合、高相关系数同根集合和同根关系集的相互关系判断RSSI采集端口是否存在天馈安装问题。

本发明上述实施例通过采集网元相关端口一定时间内的RSSI数据，确定有效RSSI数据列，分析得出RSSI数据相关系数。根据RSSI数据的相关系数，将相关采集RSSI端口组成高相关系数同根集合和同根关系集，根据高相关系数同根集合和同根关系集的相互关系得出RSSI采集点一致性，从而可以准确测定天馈安装问题，减少外界环境和人为干预造成的误差。

在本发明的一个实施例中，如图8所示，所述装置还可以包括滤波模块608，其中：

滤波模块608，用于对RSSI数据进行滤波处理，并指示相关系数确定模块606，针对滤波处理后的RSSI数据，执行获取RSSI数据的相关系数的操作。

本发明上述实施例还可以根据采集RSSI数据分布情况对RSSI数据进行滤波处理，从而增强了采集数据平滑性和抗干扰能力。

在本发明的一个实施例中，如图8所示，所述装置还可以包括无效确定模块609和无效删除模块610，其中：

无效确定模块609，用于在采集模块601采集一定时间内的接收信号强度指示RSSI数据之后，确定RSSI数据中的无效数据。

无效删除模块610，用于删除无效确定模块609确定的无效数据，并指示同根集合设定模块602针对删除无效数据后的RSSI数据，执行根据RSSI数据将相关RSSI采集端口组成同根关系集的操作。

本发明上述实施例还可以根据预定规则对采集数据进行处理，去除无效数据，从而进一步提高了天馈安装问题测定的准确性，进一步减少了误差。

图9为本发明用于检测天馈安装问题的装置又一实施例的示意图。如图9所示，所述用于检测天馈安装问题的装置包括采集模块901、同根集合设定模块902、相关系数确定模块906和相关集合确定模块907和安装问题确定模块905，其中：

采集模块901，用于在网元的RSSI采集端口，采集一定时间内的接收信号强度指示RSSI数据。

同根集合设定模块902，用于根据RSSI数据将相关RSSI采集端口组成同根关系集。

相关系数确定模块906，用于在同根集合设定模块902根据RSSI数据将相关RSSI采集端口组成同根关系集合之后，获取RSSI数据的相关系数。

相关集合确定模块907，用于根据RSSI数据的相关系数将相关RSSI采集端口组成高相关系数同根集合。

安装问题确定模块905，用于根据高相关系数同根集合和同根关系集的相互关系判断RSSI采集端口是否存在天馈安装问题。

本发明上述实施例通过采集网元相关端口一定时间内的RSSI数据，确定有效RSSI数据列，分析得出RSSI数据相关系数。根据RSSI数据的相关系数，将相关采集RSSI端口组成高相关系数同根集合和同根关系集，根据高相关系数同根集合和同根关系集的相互关系得出RSSI采集点一致性，从而可以准确测定天馈安装问题，减少外界环境和人为干预造成的误差。

在本发明一个实施例中，图6-图9所示的用于检测天馈安装问题的装置，还可以包括呈现与存储模块，其中：

所述呈现与存储模块，用于对图6-图9所示的安装问题确定模块的检测结果以及天馈安装问题进行呈现和存储，以便方便维护人员根据天馈线连接问题提示进行相关维护工作。

在本发明一个实施例中，所述呈现与存储模块具体可以用于通过EXCEL呈现检测天馈系统安装问题结果。具体通过网管采集相关RSSI信息，再将数据导入具备了预置检测天馈系统安装问题的EXCEL表格中，表格将相关数据进行呈现。如图10所示，为一个具体实施例中表格呈现结果的示意图。

本发明上述实施例能有效分析检测基站天馈安装错误等问题并解决现有检测方法存在的局限性，从而提高了检测判断的准确率，提高了判断效率，降低了工作成本。

本发明上述实施例尤其对同一基站同扇区间收发分集安装连接错误问题和对同一基站不同扇区间主分集馈线安装连接错误问题及同一扇区内主分集天线覆盖不一致的问题能进行准确、快速的定位。

在上面所描述的采集模块、同根集合设定模块、联动值获取模块、关联集合确定模块、安装问题确定模块、相关系数确定模块、相关集合确定模块、滤波模块、无效确定模块、无效删除模块等功能单元可以实现为用于执行本申请所描述功能的通用处理器、可编程逻辑控制器(PLC)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。

至此，已经详细描述了本发明。为了避免遮蔽本发明的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。