一种基于高斯曲率流的脊椎特征点自动识别方法

摘要

一种基于高斯曲率流的脊椎特征点自动识别方法，首先，对人体脊椎的CT图像进行三维重建，得到所需标注特征点的椎体三维模型，对步骤一得到的椎体模型进行网格划分；其次，手动选取模型上某点，计算在手动选取点周围极小半径为R的球形空间内每个顶点的平均曲率值；最后，选取手动选取点周围高斯曲率最大的n个点，对高斯曲率最大的n个点，分别与选取点作内积，夹角最小的即为所求的点，能够提高特征点标注的精确度，从而提高数据测量精确度，具有精确度高、易于实现的特点。