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一种菜籽油期货价格预测方法

摘要

本发明公开了一种菜籽油期货价格预测方法,涉及数据挖掘及价格预测技术领域,本发明包括以下步骤:根据相关先验知识选取影响菜籽油期货价格的因子;收集相关因子的时间序列信息,得到原始数据;处理原始数据,得到相关主力合约的交易行为序列;对主力合约的原始数据进行灰色关联分析,舍弃关联度大小靠后的影响因子;将保留的影响因子序列分成训练集和测试集,输入BP神经网络进行训练步骤;用训练好的BP神经网络模型进行预测。本发明将除了交易行为之外的其他价格影响因子引入菜籽油期货价格预测,使得菜籽油期货价格预测更具有可信度和稳定性,可对菜籽油期货收盘价做出短期预测。

著录项

  • 公开/公告号CN106875069A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 无锡中科富农物联科技有限公司;

    申请/专利号CN201710173680.0

  • 申请日2017-03-22

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q30/02(20120101);G06Q50/02(20120101);

  • 代理机构32286 南京常青藤知识产权代理有限公司;

  • 代理人金迪

  • 地址 214000 江苏省无锡市无锡新区太湖国际科技园菱湖大道200号中国传感网国际创新园C栋3楼

  • 入库时间 2023-06-19 02:35:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-19

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/04 申请公布日:20170620 申请日:20170322

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-07-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170322

    实质审查的生效

  • 2017-06-20

    公开

    公开

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