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用于发电厂负荷控制的压力/负荷关系的基于模型的表征

摘要

一种控制系统使用前馈神经网络模型,以比仅使用多元线性回归模型或制造商提供的校正函数的控制方案更高效和更准确的方式来执行对在滑压模式下的蒸汽涡轮机发电系统的控制。在滑压控制模式下的蒸汽涡轮机发电系统的涡轮机入口蒸汽压力与蒸汽涡轮机发电系统的电能负荷(输出)具有直接的一对一关系。这种新的控制系统提供了对涡轮机入口蒸汽压力的较准确的表示,以使得由发电厂生成的功率被更接近地控制到目标(需求)。更具体地说,对涡轮机入口蒸汽压力的前馈神经网络模型预测以非常小的误差与实际的涡轮机入口蒸汽压力较接近地拟合,并且从而提供了对电能负荷的较佳控制。

著录项

  • 公开/公告号CN106842909A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201610815951.3

  • 发明设计人 X·程;

    申请日2016-09-09

  • 分类号G05B13/04(20060101);

  • 代理机构72002 永新专利商标代理有限公司;

  • 代理人曹雯

  • 地址 美国宾夕法尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 02:34:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B13/04 申请日:20160909

    实质审查的生效

  • 2017-06-13

    公开

    公开

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