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一种针对iOS平台的应用程序多维度隐私泄露检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种针对iOS平台的应用程序多维度隐私泄露检测方法及系统,从静态分析、动态分析和数据分析三个维度对iOS应用程序进行隐私泄露检测,其中:静态分析包括应用程序解密,app存储路径定位,反汇编和反汇编源码的敏感API分析的步骤;动态分析包括Hook敏感API函数,通过运行应用程序获得日志记录,通过日志分析获得敏感API调用序列的步骤;数据分析包括应用程序网络数据包的抓取和数据包协议、地址、内容的分析的步骤。本发明能够全面的对iOS应用数据隐私泄露进行检测,获取较为完备的隐私泄露事件数据。

著录项

  • 公开/公告号CN106845236A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;公安部第三研究所;

    申请/专利号CN201710035231.X

  • 申请日2017-01-18

  • 分类号G06F21/56(20130101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人陈国强

  • 地址 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2023-06-19 02:31:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-07-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/56 申请日:20170118

    实质审查的生效

  • 2017-06-13

    公开

    公开

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