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一种基于条件式生成对抗网络的在线笔迹识别方法

摘要

本发明请求保护一种基于条件式生成对抗网络的在线笔迹识别方法,包括:101用户注册模块:用户的基本信息;102接收模块:接收到用户输入的一段文字信息,包括:书写文字的风格、书写文字的力度、书写文字的间距;103条件式生成对抗网络:在笔迹签名数据集上以类别标签为条件训练对抗网络,可以根据标签条件信息,生成对应的方向数字特征;104笔迹鉴定模块:通过条件生成对抗网络挖掘用户的个性化笔迹,鉴别是通过对抗网络签名判别模型,判别模型D是一个二分类器,判别输入是真实笔迹数据还是生成的样本;S105应用模块:将笔迹鉴定应用到门禁系统和多个用户签署文件场景下。本发明具有更高的稳定性、安全性、便捷性;同时结合了条件式生成对抗网络方法,对用户书写风格、力度和间距信息均可识别,避免对文字特征提取不全面的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN106803082A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN201710059062.3

  • 申请日2017-01-23

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06F21/32(20130101);

  • 代理机构50102 重庆市恒信知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘小红

  • 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

  • 入库时间 2023-06-19 02:30:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-06-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170123

    实质审查的生效

  • 2017-06-06

    公开

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