一种基于SVM的手写体笔迹识别人的方法

摘要

本文提出了一种新的基于支持向量机的手写体笔迹识别人的方法.支持向量机(SVM)是一种较新的机器学习方法,深入的研究近几年才开始.在手写体数字识别、文本分类、人脸检测等模式识别问题中,SVM技术已经得到应用,并取得较好的效果.本文首先讨论了支持向量机的基本原理,然后用支持向量机应用于手写体笔迹的训练识别,以识别人的笔迹纹理作为特征.最后针对30位书写人的300套手写样本,进行训练识别.实验结果表明,本文方法的识别率较距离分类器有较大提高,并得到较好的结果。