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一种基于二维矩阵特征识别的振动信号识别算法

摘要

本发明公开了一种基于二维矩阵特征识别的振动信号识别算法,包括步骤数据采集、特征值计算、均值包络线、信号检测、剩余量计算、信号的设定、信号的判别以及信号的对比等。本发明通过将分布式信号先归一化成电信号,并将信号利用二维矩阵计算出特征值,再进行经验模态分解,该组合过程降低了外界环境的干扰,增强信号识别,增加了对原始信号模态分解处理,增加了判断的准确性,同时采用多特征值的检测方式,可消除某一特定特征出现偶然性引起误报的可能,能够准确无误实现入侵报警,本发明算法简单,处理便捷,判断准确,使用安全。

著录项

  • 公开/公告号CN106815956A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 无锡亚天光电科技有限公司;

    申请/专利号CN201710147631.X

  • 申请日2017-03-13

  • 分类号G08B13/12;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 214000 江苏省无锡市滨湖区高浪东路999号研发大楼3楼

  • 入库时间 2023-06-19 02:28:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G08B13/12 申请公布日:20170609 申请日:20170313

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2018-07-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08B13/12 申请日:20170313

    实质审查的生效

  • 2017-06-09

    公开

    公开

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