基于大数据平台的高危人员分析和识别方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据平台的高危人员分析和识别方法，步骤如下：构建高危人员画像；根据高危人员特征库对高危人员行为属性进行建模；通过大数据平台对模型进行数据模拟，并对疑似高危人员进行识别；通过高危人员间的数据关联性，在大数据平台上构建高危人员关系网络，并通过社团网络分析方法分析高危人员的社团关系从而确定高危人员在社团中扮演的角色，从而对其危害程度进行分类；本发明相对传统方法，引入了高危人员的社团网络属性，从而实现了“重点人员，重点监控；利用大数据平台对于大规模数据的处理能力，有效的提高了分析识别效率，并且分析结果动态更新；实现此类人群的特殊防范管理，降低整个社会的犯罪率，提高社会和谐稳定度。