一种考虑用户行为和情感的社会网络影响力最大化初始节点选取方法

摘要

本发明公开了一种考虑用户行为和情感的社会网络影响力最大化初始节点选取方法，使用带有分类标签的评价数据集，构建情感单词训练模型扩展已有的情感词典，分别对社会网络节点进行行为倾向分析和情感倾向分析，作为节点影响力的评判依据，构建综合考虑用户行为和情感的影响力传播模型BSIS，并结合贪心算法求解最大影响力边际收益节点加入到初始节点集合中。本发明综合考虑用户行为倾向和情感倾向，更加有效、准确、真实地挖掘影响力最大化初始节点。