一种基于图像处理技术的五种破坏类型煤体的辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于图像处理技术的五种破坏类型煤体的辨识方法，适用于针对五种破坏类型煤体的图像定量辨识。结合灰度共生矩阵与小波变换，分析构造纹理特征向量，经过支持向量机(SVM分类器)进行分类，利用确定的核函数达到准确的分类辨识，排除Ⅳ、Ⅴ类煤体，I、Ⅱ、Ⅲ类煤体的辨识率达到85％以上。针对Ⅳ、Ⅴ类煤体辨识率较低的问题，对图像进行灰度化、边缘检测、二值化转换，再对白色部分即图像的反光比例进行计算，利用计算结果达到对Ⅳ、Ⅴ类破坏类型煤体的定量辨识,辨识率达100％。是一种实用、安全、准确的利用图像处理技术达到对五种破坏类型煤体定量辨识的方法。