一种基于自适应权重的微阵列缺失值估计方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应权重的微阵列缺失值估计方法，其特征包括：一，无需人工调参即可自动填补缺失值；二，采用基于2范数正则化的加权多元线性回归模型；三，模型权重可以根据算法自适应调整。本发明能有效挖掘微阵列数据中的数据结构关系，从而能有效的利用微阵列数据中的观测值来准确地估计缺失值。