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公开/公告号CN109684314A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-04-26
原文格式PDF
申请/专利权人 南京旅游职业学院;
申请/专利号CN201811541830.X
发明设计人 李微微;马卫;
申请日2018-12-17
分类号
代理机构南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);
代理人唐绍焜
地址 211000 江苏省南京市江宁区月华西路1号
入库时间 2024-02-19 09:13:30
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-05-21
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/215 申请日:20181217
实质审查的生效
2019-04-26
公开
机译: 缺失值估计装置和缺失值估计方法
机译: 空间结构估计装置,空间结构估计方法和空间结构估计程序
机译:基于色散的预测框架,用于估计无线传感器网络中的缺失值
机译:附带缺失值插补:一种新的鲁棒缺失值估计算法,用于微阵列数据
机译:有同胞测量,并且在过去的研究中,仅使用主动测量。因此,在这项研究中,我们提出了一种通过使用EM算法集成两种类型的测量信息来估算链路的丢包率的方法。此外,已表明可以利用以下事实来减少测量次数:利用概率模型可以预测缺失值,并将网络上的某些路径视为缺失值而不是对其进行测量,从而可以减少测量数量。数值实验表明了该方法的有效性。
机译:一种基于内插的缺失值估计新方法,用于预测微阵列基因表达数据中的缺失值
机译:基于ICP的空间结构姿态估计的扫描区域智能选择。
机译:一种用于微阵列缺失值估计的混合归因方法
机译:基于无线传感器网络的缺失值估计模型
机译:预测不可观察值并估计缺失值。无坐标方法。第1部分。