一种基于深度学习的公司名成分抽取系统和方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的公司名成分抽取方法及系统，其方法包括：采集公司名并人工标注其各个成分；将所述公司名的文本信息以及标注信息转化为向量的形式作为长短期记忆（LSTM）模型的输入；根据所述标注的向量训练所述LSTM模型，将公司名向量输入训练后的LSTM模型，输出标注结果；将所述LSTM模型输出的所述标注结果转化为公司名的各个成分并输出。本发明的实施不需要人工构建规则以及依赖外部数据，能大大的提高公司名成分提取的准确率和效率。