高速列车模型在声学风洞内的噪声源定位方法

摘要

本发明公开了一种高速列车模型在声学风洞内的噪声源定位方法，通过对传声器阵列形成的互谱矩阵中的每一个矩阵元素进行快速傅里叶变换；计算对于声学试验模型附近扫描平面上的任一扫描点，阵列的指向向量；计算阵列对每一个扫描点的输出功率谱；计算任意需求扫描面内的噪声幅值，从而得到高速列车在声学风洞内的噪声源图。与现有技术相比，本发明的积极效果是：能在大型声学风洞内，准确快速定位高速列车模型的气动噪声源位置，能准确给出声源传播路径，不依赖噪声源标定来修正风漂移量。其结果比数值模拟更准确、可信，比实车测量成本低、效率高，且不受铁路地形和环境天气等原因所限制。

说明书

技术领域

本发明涉及一种高速列车模型在声学风洞内的噪声源定位方法。

背景技术

在声学风洞内，一般采取麦克风阵列架来定位噪声源。由于列车模型是细长体，加上列车模型复杂，还有模拟地面的地板装置对声辐射产生反射和其他干扰。所以对高速列车噪声源的定位带来了新的困难和挑战。

现有的高速列车气动噪声源定位研究主要是通过数值计算和实车测量，数值计算在模拟湍流细节时其准确性一直都需要以试验作为参考，而实车测量时列车是运动的，测量设备是固定的，因此存在一个多普勒效应。在大型声学风洞内，从高速列车气动噪声产生和传播的原理出发，推导噪声源定位的算法和实现手段，迫切需要系统化和正规化。而不是依赖经验方法或单一频率下的噪声源标定修正算法。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺点，本发明提出一种高速列车模型在声学风洞内的噪声源定位方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案：一种高速列车模型在声学风洞内的噪声源定位方法，将麦克风阵列架布置在高速列车模型侧面进行吹风试验；在试验中对所有传声器通道进行同步采集，然后进行如下数据处理：

步骤一、对传声器阵列形成的互谱矩阵中的每一个矩阵元素进行快速傅里叶变换：

其中：mm’表示1～Mic任一麦克风之间组合，K为传声器阵列数据分块数，Mic表示阵列的传声器数目，P_m'k(f)表示第m'个传声器第k段数据块的频域信号，W_s为频谱分析所选取的数据窗函数常数，上标*号表示共轭，互谱矩阵下三角矩阵通过上三角对应矩阵元素复共轭得到；

步骤二、计算对于声学试验模型附近扫描平面上的任一扫描点，阵列的指向向量：

式中，第m个传声器的指向向量为

其中：A_m为第m个传声器的剪切层振幅修正因子，R_m表示声波扫描点与传声器之间的传播距离，R_c表示阵列中心点到扫描点之间距离，τ_m表示延迟时间，且

式中，表示聚焦位置到每m个传声器的距离，ω△t_m,shear为第m个传声器在频率为ω时剪切层影响的相位修正值；

步骤三、计算阵列对每一个扫描点的输出功率谱如下：

式中，上标T表示转置，表示将阵列输出功率谱转化到单一传声器的量级，是G的归一化，单个mic用p表示；

步骤四、计算任意需求扫描面内的噪声幅值，从而得到高速列车在声学风洞内的噪声源图。

与现有技术相比，本发明的积极效果是：能在大型声学风洞内，准确快速定位高速列车模型的气动噪声源位置，能准确给出声源传播路径，不依赖噪声源标定来修正风漂移量。其结果比数值模拟更准确、可信，比实车测量成本低、效率高，且不受铁路地形和环境天气等原因所限制。

具体实施方式

本发明将麦克风阵列架布置在高速列车模型侧面，而不是模型下方。

模型安装好后进行吹风试验。试验中，所有传声器通道进行同步采集，采样频率102.4kHz，采样时间30秒。

下面重点介绍数据处理方法：

1.考虑地板反射的Beam-forming算法

对采集到的信号直接进行处理，第一步的算法就是该测量的核心。第二步骤只是对数据进行修正，是穿插在第一步中完成的，直接应用在公式2.5中。这种算法的原理就是通过一系列测量点的信号经过互相关计算，反算模型区指定平面上各点的声波幅值。从而找到声源的位置。

首先采用傅里叶变换将传声器阵列中各个传声器的时域信号转换为频域，并增加窗函数来减小“频谱泄漏”。信号的互谱密度函数为：

对于由Mic个传声器组成的传声器阵列，可形成一个Mic×Mic的互谱矩阵，互谱矩阵中每一个矩阵元素可通过快速傅里叶(FFT)变换取得。将每一个通道的数据分块，对每一块进行傅里叶变换得到频域的噪声信号，那么互谱矩阵计算如下：

其中

其中：mm’表示1～Mic任一麦克风之间组合。

式中K为传声器阵列数据分块数，Mic表示阵列的传声器数目，P_m'k(f)表示第m'个传声器第k段数据块的频域信号，W_s为频谱分析所选取的数据窗函数常数。上标*号表示共轭。互谱矩阵下三角矩阵通过上三角对应矩阵元素复共轭得到。

对于声学试验模型附近扫描平面上的任一扫描点，阵列的指向向量为：

式中第m个传声器的指向向量为

其中A_m为第m个传声器的剪切层振幅修正因子，R_m表示声波扫描点与传声器之间的传播距离，即R_m＝τ_mc₀，R_c表示阵列中心点到扫描点之间距离，τ_m表示延迟时间。而

式中表示聚焦位置到每m个传声器的距离，ω△t_m,shear为第m个传声器在频率为ω时剪切层影响的相位修正值。

利用互谱矩阵和式(2.5)，阵列对每一个扫描点的输出功率谱如下：

式中上标T表示转置，表示单位带宽的声压的压力均方值，除以传声器数量，表示将阵列输出功率谱转化到单一传声器的量级。实际应用过程中，数据采集系统、传声器传感器等本身具有系统通道噪声，它们与声源噪声不相关，因此为改进阵列数据功率谱结果，可将通道噪声扣除。扣除通道噪声后的阵列输出功率谱为：

其中：表示吹风过程采集到的数据的互谱矩阵，扣初读数时用区别于前文的Ge(扣后)，表示没有吹风时的初读数，主要是用来扣除数据采集系统的系统噪声。

在风洞试验过程中，风洞背景噪声降低传声器阵列的信噪比，可通过扣除互谱矩阵对角线元素的方法来抑制风洞背景噪声的影响，改进传声器阵列的动态范围。扣除对角线元素后阵列的输出功率为:

其中：表示互谱矩阵对角线元素置0

式(2.8)和(2.9)都是针对窄带信号求解的，对于宽频信号，比如1/3倍频程、倍频程等，可采取对窄带信号求和的方式求解。

2.开口风洞的射流剪切层修正

该步骤是第一步中的一个公式的展开说明，通过还原声波传播路径在剪切层处的折射影响，得到真实的路径和真实的声波幅值。使得测量结果真实可信。

在开口射流风洞进行气动声学试验时，试验模型位于试验段射流内部，传声器一般位于试验段射流外部，声波通过风洞剪切层时，剪切层对声波产生折射效应，折射效应与声波在剪切层的入射角和射流内马赫数有关。剪切层的折射效应会改变声波传播方向和声波声压大小。因此在射流外部采用传声器进行气动声学试验时，必须对剪切层效应进行修正。

根据Amiet理论，假设风洞剪切层为无限薄的剪切层，并且假设射流内外空气是均匀的。设R_m为声源到传声器之间距离，R_t声源到剪切层距离，Θ_m为声源到传声器位置向量的角度，Θ为流场中的声波传播角度，Θ_o为剪切层折射点到传声器位置向量的角度。

根据位置几何关系，可得到：

R_mcosΘ_m＝R_tcotΘ+(R_msinΘ_m-R_t)cotΘ₀(2.10)

根据流场对声波传播的对流影响关系有：

其中Θ'为无风环境中声波的辐射角，M为开口射流马赫数。

根据斯列尔(Snell)折射定律，剪切层内外声场在剪切层面上的相速度相等，可得到：

其中U_tr表示沿剪切层传播的相速度，它包含流动速度和射流中声速c_t的影响，c_t表示射流内部声速，c₀表示射流外部声速。无量纲化得到：

方程组(2.10)～(2.13)是非线性方程组，可采用迭代法求解。由此可求得声波的传播路径，也即

振幅修正公式如下：

式中：

上式振幅修正包括了球面波传播扩张效应，剪切层折射扩张效应以及多普勒对流放大效应。

通过上述2步处理方法，就可得到任意需求扫描面内的噪声幅值，颜色代表大小。这也就是高速列车在声学风洞内的噪声源图。

通过实施本发明方法得到了某型动车组整车构型(升弓)在风速250km/h时的噪声源图：在1kHz频率下，头车转向架为主要噪声源，且量值很大，最大达到92dB以上；在2kHz频率下，受电弓和头车转向架都是主要噪声源，受电弓略大于头车转向架，最大值约为87dB左右；到3kHz和4kHz频率下，受电弓噪声已远大于头车转向架噪声，成为主要噪声源，且随着频率增加，声压级值明显下降。测量结果符合理论预测和实车测量结果。