基于反向传播神经网络模型的室内无线网络定位方法

摘要

本发明公开的基于反向传播神经网络模型的室内无线网络定位方法，检测应用场景中每个采样点接收到的所有无线接入点的信号强度，将其与对应的采样点的位置坐标进行归一化处理；将每个采样点的所有无线接入点的信号强度作为输入样本输入初步建立的反向传播神经网络模型进行训练，完成反向传播神经网络模型的建立；最后，将检测得到的应用场景中的任一地点的无线接入点的信号强度输入至反向传播神经网络模型，定位地点的位置坐标。本发明相比于现有技术，具有较强的对输入参数的容错能力，且定位速度快、定位精度高。本发明通过检测无线网接入点返回的信号强度就能实现室内定位，可以应用于各种配有无线网接入点的室内环境，大大降低了定位成本。