一种欠定盲分离中的机械振源数估计方法

摘要

一种欠定盲分离中机械振源数估计方法，是利用二阶非平稳源分离，将中心化传感器数据分成不重叠的数据块，计算各数据块的单一时延协方差矩阵并叠加成三阶张量，即平行因子模型；然后利用核一致诊断算法估计平行因子模型的最佳组分数，从而得到机械系统的振源数。与现有的机械振源数估计方法相比较，提出的方法能够有效地解决欠定盲源分离下的振源数估计问题，在多故障复合诊断中具有广阔的应用前景。