基于后验概率信息熵的遥感图像最优分割尺度确定方法

摘要

本发明提供了一种基于后验概率信息熵的遥感图像最优分割尺度确定方法。所述方法包括遥感影像的多尺度分割、基于信息熵变化指标自动选择单个物体的最优分割尺度。该方法基于SVM分类器得到每个像元的后验概率矢量，然后计算不同尺度下每个分割体的平均后验概率矢量，再计算不同分割尺度下每个分割体的信息熵，得到每个像元在不同分割尺度下所属分割体的熵值曲线，根据熵值曲线计算熵值与分割尺度的一阶差分并找到熵值变化最大的尺度，最终以该尺度作为当前像元的最优分割尺度。该方法有效克服了面向对象分割中的“过分割”与“低分割”问题，同时实现了对象最优尺度的自动选择，是一种有效的地面目标自动分割方法。