一种基于多重感知器的木材视觉识别方法

摘要

本发明提供一种基于多重感知器的木材视觉识别方法，其特征在于，通过建立多层感知器数学模型，将木材特征加入样本库进行学习训练，当训练完成后，系统即可根据学习到的特征，基于视觉系统对新输入的特征向量进行模式识别。通过上述机器学习过程，系统能够不断的从样本库中提取木材特征，对木材种类进行自动判别，与其他机械结构结合实现对木材加工上下料部分的自动化。