基于神经网络曲面拟合的核电站堆芯温度场软测量方法

摘要

本发明公开了基于神经网络曲面拟合的核电站堆芯温度场软测量方法，首先通过研究堆芯通道模型、堆芯节块划分和功率分布、堆芯冷却剂流量分配、堆芯热传导和传输模型，建立堆芯温度计算模型；接着基于冷却剂出口的离散温度数据，利用径向基函数(RBF)神经网络曲面拟合的方法，对压水堆堆芯冷却剂出口截面的二维温度场进行初步重构；然后利用换热公式计算得到各冷却剂通道的流量；最后将计算所得的出口温度和通道流量带入堆芯温度计算模型实现了对堆芯冷却剂和堆芯燃料组件的三维温度分布的软测量。本发明能够可用于为堆芯设计提供安全性指导，同时利用计算模型分析冷却剂温度分布规律，为堆芯结构设计参数提供参考。