一种基于压缩感知外观模型的人脸跟踪方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于压缩感知外观模型的人脸跟踪方法，具有以下有益效果：1)通过AMM检测弥补了(稀疏)粒子滤波跟踪的缺陷，使跟踪的效率得到提高，降低了丧失重要信息的几率；2)通过对AMM的预测结果和跟踪后的拟合结果的分析，实时更新外观模型的外观参数并通过新得到类haar特征训练分类器，使跟踪效率得到显著提高并且降低了算法的复杂程度；3)通过稀疏表达解决了在人脸跟踪时出现的人脸闭合情以及光照变化情况，从而通过AMM进行检测时能够较好的表现纹理特征，充分利用了人脸信息，并且通过降维处理降低了算法的复杂程度。本发明提供的基于压缩感知外观模型的人脸跟踪系统，具有上述人脸跟踪方法相同的有益效果。