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一种基于局部曲面几何特征的人体动作识别方法

摘要

本发明公开了一种基于局部曲面几何特征的人体动作识别方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、读入深度映射图像序列和骨架关节点数据以及相机的内部参数,重构人体动作的3D点云数据;步骤2、提取局部曲面几何特征;步骤3、计算时间金字塔协方差矩阵;步骤4、向量化时间金字塔协方差矩阵。本发明方法可用于图像处理、计算机视觉和基于深度相机的人体动作识别问题中,克服了现有特征对人体动作的姿态与几何表观信息描述能力弱与判别能力差的问题,从而有效地提高了人体动作识别的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN106599806A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN201611092585.X

  • 发明设计人 陈万军;张二虎;

    申请日2016-12-01

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构61214 西安弘理专利事务所;

  • 代理人常娥

  • 地址 710048 陕西省西安市金花南路5号

  • 入库时间 2023-06-19 02:00:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/00 申请公布日:20170426 申请日:20161201

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-05-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20161201

    实质审查的生效

  • 2017-04-26

    公开

    公开

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