一种基于条件随机场模型的医药消费指引方法

摘要

本发明涉及一种基于条件随机场模型的医药消费指引方法，其特征在于包括以下步骤：一、训练数据预处理；二、估计模型的参数；三、采集用户的购药请求数据；四、根据用户的输入数据，提取用户的特征数据序列；五、以用户的特征数据序列为观测值，使用训练好的模型推断用户的标记序列；六、对标记序列进行整合；七、输出推荐药品清单。该方法提出了一种根据患者的体征参数、病史、环境参数、临床特征等参数形成观察值空间，构建条件随机场模型，运用Quasi‑Newton优化技术估计模型参数，预测临床特征对应的最佳治疗药物的方法。本发明提出的医药消费指引机制不仅为患者选择药品提供了参考，而且提升了企业医药平台的用户吸引力。