一种基于类引力建模进行微博转发预测的方法

摘要

本发明公开了一种基于类引力建模进行微博预测的方法，它包括以下步骤：对相应的用户关系进行深度挖掘，建立微博用户关系网络；然后根据微博用户关系，计算每个微博用户的权重并利用统计方法计算边的权重；基于类引力模型对待测微博进行微博转发预测；本发明通过类引力模型建立任意两点之间的节点联系，同时利用权重刻画不同的节点的转发概率，提高了局部预测的精度，同时通过带有权重的类引力模型可以预测第K批关注者的转发情况，相比逐个级层进行迭代计算来预测第K批关注者的转发情况的方案，提高了预测效率。