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LIU Wei; 刘玮; HE Min; 贺敏; MA Hong-yuan; 马宏远; WANG Bo; 王博; WANG Li-hong; 王丽宏;
国家计算机网络应急技术处理协调中心;
微博; 转发预测; 分类模型; 用户能见度; 用户兴趣;
机译:微博对用户转发行为分析:预测模型与影响特征
机译:基于关系的微博网络用户转发行为的实证分析
机译:探索社交媒体上的极端事件:Twitter和微博上用户转发/转发行为的比较
机译:微博服务中的转发行为:基于用户属性的信息传播研究
机译:Occupant Behavior in Building Energy Management: Behavioral Characterization, Intervention and Forecasting =建筑能耗管理中用户行为研究:行为特征、干预和预测
机译:纠正:基于微博客行为预测活跃用户的个性
机译:基于新浪微博数据和用户转发行为的预测
机译:微博客中可学习的信息扩散模型及其相关用户行为。
机译:生成预测性行为模型,用于预测用户行为使用无监督特征学习和经常性神经网络
机译:使用非监督的特征学习和递归神经网络生成用于预测用户行为的预测行为模型
机译:行为预测装置,其基于对象的特征值来预测对象的行为
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