基于频繁子树的社交网络马甲识别模型的方法

摘要

本发明涉及一种基于频繁子树的社交网络马甲识别模型的方法，步骤一：获取微博文本数据。步骤二：数据预处理：步骤三：利用依存句法分析软件，对微博文本进行依存句法分析，每条微博会得到一个句法分析结果。步骤四：将步骤三得到的依存句法树采用Pre‑Order‑String方法表示。步骤五：某人的微博列表中的每个文本利用步骤四的方法得到分析结果；步骤六：将需要判断是否为马甲关系的两个账号分别按照步骤一至五，得到两个马甲账号的频繁依存句法树。本发明所提供的一种基于频繁子树的社交网络马甲识别模型的方法，通过大量的数据训练之后，可以将方法利用在社交网站对于网络安全的管理以及政府关于网络犯罪的追查，能够快速，有效地识别马甲账号。