一种基于改进图的半监督分类的变压器故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于改进图的半监督分类的变压器故障诊断方法，包括以下步骤：获取变压器各种运行状态下特征气体的含量数据作为故障诊断样本集，并进行归一化；在每一类样本中选取有标签样本和未标签样本进行相似性学习，构成相似性近邻图，并计算权重矩阵；构建初始标签矩阵；规范化初始标签矩阵；根据模糊近邻的标签传递法则进行半监督分类建模，生成训练模型；利用训练模型对无标签的测试样本分配类别标签，得到诊断结果。本发明方法应用于不平衡样本集的变压器的故障诊断中，能获得较高的故障诊断精度。